基于协创数据的实际需求，建设内容覆盖工业互联网和智能制造应用多个环节，包括：数据接入、云基础设施、数据建模、数据分析、数据应用等内容。一是现有的业务系统（ERP、MES、SRM）中已有的数据，二是未能接入MES的设备数据，这部分数据通过在设备上加装传感器及数据传输模组接入平台。三是待数据接入平台，开发一系列SaaS应用，包括：生产应用、操作应用、设备应用、安全应用、质量应用、OEE与综合统计、产供销管理决策支持中心、基础管理。四是应用范围涵盖制造工艺优化、流程控制优化、智能排单调度、设备联网监控、设备运行可视化、生产过程可视化、质量检测分析、设备预测性维护、能耗监控优化、供应商追溯管理、精益生产等。

成以企业ERP系统和制造MES系统为核心，实现核心生产设备的互联互通以及生产和经营系统的信息集成和数据全面贯通。在此基础之上，工业互联网平台将数据进行分析并通过可视化呈现实现生产设备的虚拟化实时监测，发现生产过程可能存在的问题隐患，及时排查潜在问题以及避免可能导致的不良结果，保障生产过程的高质量管理，对相关行业的生产过程管控与优化。

智能检测：一眼看穿质量问题AI质量控制信息系统最大的优势就是智能检测。能瞬间看穿质量问题。系统会通过高清摄像头和传感器，实时监控生产线上的产品。一旦发现瑕疵或缺陷，系统会立刻发出警报，并且精准定位问题所在。
实时监控：全程守护生产过程不仅能检测质量问题，还能实时监控整个生产过程。从原材料的进货，到产品的组装，再到最终的包装，系统都能全程跟踪。一旦发现异常，系统会立刻通知相关人员。
数据分析：让质量问题无处可逃能够把检测到的所有数据都记录下来，然后通过深度学习算法，分析质量问题的根源。比如，系统发现某个批次的产品频繁出现质量问题，它会自动分析是原材料问题，

数字孪生技术，通过利用物理空间模型技术、设备互联技术、模拟仿真技术，实现智慧工厂虚拟和现实的相互映射，既可以将工厂的直观运行情况展现在运营者面前，又能够帮助工厂进行一系列仿真调试，减少停机，降低成本